Pythonを活かせる仕事
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単価 650,000 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 原宿スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
■PJ詳細: 現在急成長中のベンチャー企業での社内システム開発です。 社内で複数の業務システムが動いており、今回はそれらを統合・連携させる基幹システム開発に携わっていただきます。 現場マネージャーの右腕のような存在として動けるSEクラスを募集いたします。 ・社内向け IT システムの設計、構築、運用保守 ・社内向け業務統合システムの設計、構築、運用保守 ・SlackやCMS、在庫管理シ...
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単価 3,600,000 ~ 8,400,000 円 /年収
最寄駅 地下鉄谷町線 南森町駅スキル 職種 特徴 契約形態 正社員作業内容
新規サービスの開発に携わっていただきます! CTO候補としてご活躍いただける方を募集いたします。 新規サービスの為、 サービス内容についてはお伝えが出来ないのですが、 経営分析系のサービスになります。
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単価 4,000 ~ 5,000 円 /時給
最寄駅 新高島駅もしくは横浜駅(場合により本社の大手町勤務になる可能性があります)スキル 特徴 契約形態 派遣作業内容
・機械学習を用いたエンゲージメントスコアの算出・活用による店頭接客の高度化(通信業) ・オルタナティブデータを活用した与信モデルの構築(金融) ・時系列モデリング(ARIMA、状態空間モデル等)を活用した需要予測(流通業、製造業等) ・最適化アルゴリズムを用いた次世代エネルギーマネジメント(インフラ) ・自然言語処理(トピックモデリング等)によるVoC(Voice of Customer)...
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単価 5,000 ~ 5,000 円 /時給
最寄駅 横浜駅 もしくは 新高島駅(みなとみらい線)スキル 職種 特徴 契約形態 派遣作業内容
顧客ニーズに最適な技術選定、顧客提案、インフラ設計構築 - ITインフラの提案から、ミドルウェア/OS/NWなどシステム基盤の設計構築、 運用まで一連を担当。 - オンプレミスから外部クラウドの活用まで、最適な基盤方式設計を推進。 -クラウド(自社クラウド、パブリッククラウド)のサービス企画、設計、構築、運用や、 クラウド全般に関するシステムコンサルティング、技術支援を担当。 ...
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単価 700,000 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 リモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託作業内容
【案件名】:モバイルアプリ保守開発 【勤務地】:リモート 【期 間】:2月~長期 【作業内容】: 某大手製造メーカー様の新規事業による IoTサービスの開発・保守、および、運用を支援しております。 PoC を繰り返してようやく2021年2月にサービス開始。 そのプロジェクトにおけるアプリ保守メンバーを募集しています。 保守業務がメインですが希望があれば開発業務ももちろんお...
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単価 1,000,000 ~ 1,500,000 円 /月額
最寄駅 渋谷スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
・採用プロダクト開発 ・Scala / Playframework を用いたプロダクト開発 ・Angular、AngularJSを用いたフロントエンド開発 <開発環境> ・Scala、Play Framework、AngularJS、Typescript、Python、Elasticsearch、SQL、ShellScript ・Docker、k8s、Ansible、Github、S...
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単価 500,000 ~ 550,000 円 /月額
最寄駅 府中駅スキル 職種 特徴 契約形態 正社員、派遣、契約社員作業内容
あるビジネスのモデル検証 ・Pythonを使って行います。 ・環境構築WebRTC(Linux,Windows) 環境構築時はオンサイト。 モデル検証は在宅勤務です。
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単価 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 23区スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
・ビックデータ解析による医療系Webアプリ開発。 ・画面開発・内部処理の組み込みまでを行うソフトウェア開発。
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単価 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 恵比寿スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託作業内容
医療や介護業界向けのサービスを展開している企業様にて、 事業側の要求をシステムに落とし込むため基本設計以降を担当していただきます。 介護業務システムの新規開発、既存システム改修どちらもお願いする予定です。 開発工程は外部ベンダーに委託しているので、ベンダー折衝まで担当していただきます。
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単価 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 日本橋スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
AI-OCRなどのAIプロダクト導入に向けた業務全般を行う。 有識者の下、AI-OCRの製品導入PJに幅広く携わっていただきたい。 また、データ分析PoC関連の開発業務を行う。 役割: (以下は想定業務の一例) ・AIモデル関連タスクサポート:AIモデル精度検証や報告資料作成、知識をあまり必要としないモデル精度向上のサポートなど ・サーバーサイド開発:Pythonによる既存コードを...
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Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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