Hadoopを活かせる仕事
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単価 400,000 ~ 1,000,000 円 /月額
最寄駅 青山一丁目駅スキル 職種 特徴 契約形態 正社員作業内容
当社は2016年創業のスタートアップカンパニーです。 DSP、SSP、 DMP などを包含した世界No1の広告プラットフォームを生み出すべく、 楽天に続々と集結しているアドテク業界のエースプレイヤーたちと連携し、「世界で勝つために必要なものは何か」を問いながらプロダクトを作り上げていきます。 その中でもSREエンジニアの職務は、パブリッククラウドの技術を駆使して、システムの信頼性を向上さ...
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単価 510,000 ~ 610,000 円 /月額
最寄駅 虎ノ門駅スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
データ分析プラットフォーム (Databricks) の運用、AWS 利用コスト最適化に関わる業務を担当 ・利用実態 (既存のリソースの稼働状況、設定されている権限) の調査 ・各種設計ポリシーを元に AWS リソース全般の設計・実装 ・運用ドキュメント (GitHub, Google Workspace) の増補、改善 ・Redash, Databricks を使用したダッシュボードの実...
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作業内容
SAP S4/HANAプロジェクト 生産管理(PP) 結合テストを行なって頂きます。
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単価 700,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 品川スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託作業内容
【業務概要】 某通信会社のシステム更改案件における構築支援業務にご参画いただきます。 現在の体制上、実行者としてのメンバーではなく、上流工程の立ち回りも出来る方が望まれます。 【具体的な業務内容】 ・DaaS環境構築支援 ・インフラ構成検討支援 ・リアルタイム/機械学習基盤設計支援 ・問合せ対応 AWSクラウド環境にHadoop,Sparkといった技術を用いデータ連携/データ収集を...
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単価 ~ 650,000 円 /月額
最寄駅 23区スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
主に大規模データを処理するためのクラウドインフラ・アプリケーションソフトの構築から、 オーディエンスデータとの紐づけやデータ配信を行うソフトウェア開発までを一貫で担っているチームに所属し、 ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工(ETL)等をご担当いただきます。 インフラエンジニアやアプリケーションエンジニアといった垣根なく、ご活躍いただくお仕事になります。
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単価 ~ 650,000 円 /月額
最寄駅 横浜市スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
案件概要】マーケティングプラットフォーム関連のシステム開発・レポート運用業務 【業務内容】 ・Datorama(BIツール)や、glu (レポート自動化ツール)を使ったレポーティングの運用・保守 →API連携処理の開発作業あり ・広告配信実績の新規レポート追加 →社内の様々なステークホルダーとの案件のヒヤリング、調整、内部外部ツールを使ってのレポート化実現検討
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単価 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 大手町駅スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
アナリスト/クオンツが使用する金融商品及びそのマーケットを 分析するシステムの開発を行っていただく予定です。 実際使用するお客様と直接コミュニケーションを取りながら開発を行っていただきます。
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単価 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 六本木一丁目スキル 職種 契約形態 業務委託、正社員、派遣、契約社員作業内容
美容(コスメ)にまつわる様々なサービスを展開している企業様でのお仕事です。 その一環として展開している美容(コスメ)の口コミサイトに関連する データ分析基盤の運用や機能改修をお任せできる方を探しています。
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単価 450,000 ~ 950,000 円 /月額
最寄駅 都営大江戸線 勝どき駅スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
証券取引サービスにおけるDB及び検索基盤の設計・開発 PythonをI/Fとして、CassandraとSparkを利用したシステムの開発
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単価 700,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 品川シーサイドスキル 契約形態 業務委託作業内容
某大手SIにてHadoop分析基盤の設計、構築をご担当頂きます。
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Hadoopとは?
Hadoopについて
Hadoopとは、アプリケーションが数千ノードおよびペタバイト級のデータを処理することが可能な、フリーソフトウェアとして配布されているJavaソフトウェアフレームワークです。 大規模データの分散処理を支えるJavaソフトウェアフレームワークであり、大量のデータを手軽に複数のマシンに分散して処理できるプラットフォームです。 Hadoopを使うことで、1台で数日もかかるような重い処理も、複数のマシンに分散させることで、数時間で終わらせることができるようになります。 これにより、プログラマは、やりたい処理だけに集中できるようになります。 Yahoo!をはじめ、様々な組織がHadoopを使って大規模分散システムを構築しています。
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該当案件数
65件