Pythonを活かせる仕事
単価 700,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 多摩センタースキル 特徴 契約形態 業務委託作業内容
[概要] インフラ部の全体PMO/コンサルの位置付けで複数のプロジェクトの支援。 現在、3名チームで当該部署:計11プロジェクトの支援を行っており、 同チームに2名増員し、担当プロジェクトも増えていく状況 作業イメージは、 ・プロジェクトの状況をヒアリングし、支援内容を提案しながら推進 ・部目標活動や開発PJにおけるタスクの組立やスケジュール検討/推進 など、パートナーで関与できる範...
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単価 650,000 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 泉岳寺スキル 契約形態 業務委託作業内容
営業支援システムの性能改善業務案件 Pythonチーム リードエンジニア×1名 営業支援システムのサーバサイドの開発をして頂きます。 リードエンジニアとして、コード規約の作成や開発方針の決定、 バグ改修、機能追加などを行っていただきます。
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単価 3,600,000 ~ 8,400,000 円 /年収
最寄駅 地下鉄谷町線 南森町駅スキル 職種 特徴 契約形態 正社員作業内容
新規サービスの開発に携わっていただきます! CTO候補としてご活躍いただける方を募集いたします。 新規サービスの為、 サービス内容についてはお伝えが出来ないのですが、 経営分析系のサービスになります。
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単価 700,000 ~ 900,000 円 /月額
最寄駅 六本木一丁目/神谷町スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
マーケター向けAI分析サービスの開発 (SaaS) 要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、等 <開発環境> Python (Django, Django REST framework, Flask, PySpark, Dask, RAPIDS, Tensorflow), AngularJS, CSS, HTML, AWS (ECR, EKS, EMR, Lambda, AP...
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単価 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 23区スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
・自社サービスにおける、バックエンドの新機能開発、既存機能改修、運用改善 ・自社サービスとその関連サービスに関する API やバッチ、クローラー新規実装 ・サーバー障害の要因切り分けと一次対応
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単価 300,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 渋谷スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
・ゲーム開発における、本社屋内モーションキャプチャースタジオでの撮影 ・データポスト処理、その他スタジオ業務
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単価 950,000 ~ 1,150,000 円 /月額
最寄駅 都内スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託作業内容
◎PM(プロパー)と一緒に人材業界向け各種申請(帳票)システムのアプリ側を担当頂きます(インフラは別チーム対応) ・システム化に際する要件定義、仕様調整(内部/外部)、開発ベンダが提出する資料のレビュー、運用検討 ・PJ計画(スケジュール等)策定 ・上層部向けプレゼン資料作成(対応頂く可能性有り。プレゼンはPMが担当) ※開発フェーズは受託ベンダが責務を担うため、開発における品質管理や仕様...
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単価 300,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 渋谷スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
・ソーシャルゲームの設計/開発/テスト/運用 ・開発環境の構築(サーバ・DB構築、モックアップ作成、プログラミング、単体テスト、バージョン管理) ・運用時の負荷軽減などによるプログラムの高速化
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単価 300,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 渋谷スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、 各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じて ゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます ・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 ・大規模データベースの構...
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単価 300,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 渋谷スキル 職種 契約形態 業務委託作業内容
・開発環境やワークフローの構築・改善 ・DCCツールのプラグイン作成 ・ゲームエンジンのカスタマイズツールの作成 ・ゲームエンジン内のアートアセットの管理 ・グラフィック仕様の検証と素材作成 ・その他、エンジニア/デザイナー間の橋渡し業務
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Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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該当案件数
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